科学的本质，概念，分类及逻辑

科学的本质：概念、分类和逻辑

谈到科学的本质，就要讲到古希腊时期的两个重要人物，毕达哥拉斯和亚里士多德。

毕达哥拉斯告诉人们，世界上存在一些自然规律，它不依赖于人们的主观想法，它们符合逻辑，是逻辑推理的自然结果。比如勾股定理。在此之前，人们对于各种现象的理解和解释，离不开三个字“我觉得”，用自己没有多少根据的想象去理解世界，比如早期神话的解释就是如此。

“我觉得”这三个字，是影响自己开悟的，因为自己觉得的事情，自己总能自圆其说。所谓开悟，是要让人这个主观的主体，去理解客观。如果你搞清楚了世界本身是什么样子的，你就顿悟了。

另一位科学家亚里士多德则告诉大家，科学是建立在概念、分类和逻辑基础之上的，它们是一切科学思维的起点。

我们先从概念谈起。你会发现，翻开任何一本科学教科书，或者西方历史上的哲学著作，一开始都要先把概念搞清楚。因为如果概念不清晰，思维就会变得混乱。概念不清晰，是中文表述的一个天然短板，因此我们更需要把概念搞清楚。

比如，你要想领悟股票市场的规律，就要先搞清楚，什么是股票市场？巴菲特说的股票市场，吉姆·西蒙斯说的股票市场，和你理解的是否是一回事？如果不是一回事，你肯定领悟不出相应的规律。

比如，你认为股票市场是一个赌场，那就不用去领悟了，因为你就算再聪明，领悟到的也只是赌场的规律。同样，即便是巴菲特和西蒙斯，来到你所误解的股票市场，可能也会失败得一塌糊涂。当然，他们应该足够聪明，感受到虽然看似都在交易股票，但实际上各种冠以股票市场的地方其实不是一回事。

说完概念，我们来说分类的重要性。今天大部分的学科都是由亚里士多德命名的，因为把各种知识分类这件事是由他完成的。世界上的知识很多，只有分类进行研究，才有希望把背后的道理搞清楚。我们对世界的感悟也是如此，只有把目标对象分了类，才能很快地进行理解。人是无法将整个世界放在一起去理解的，那样太难了。

我们经常说“先不考虑某种情况，然后怎么怎么样”，这其实就是把世界分了类，先把我们关心的一类问题搞清楚，然后再去考虑别的。为什么很多人想问题想半天也想不清楚，就是因为没有把问题分成很多侧面，一点点地去理解。

至于逻辑，能帮我们清晰地表达思想、提升判断能力，在科学思维中起到至关重要的作用。限于篇幅，这里就不再展开讨论了。感兴趣的同学可以去复习一下《逻辑思维训练》课程。

科学发展到牛顿时代，又前进了一大步，就是科学的规律被公式化，或者说数学化。这样有什么好处呢？它把复杂的世界变得非常简单，不仅方便理解，也方便了记忆、使用和推广。公式具有普遍意义，不会时灵时不灵。当你对世界的认识上升到公式以后，理解就深刻了。

比如我在第86封信中讲了牛顿第二定律，它就是一个非常简单的公式，但是有了它，我们对世界，包括对社会现象的理解就深刻了。有人可能就是想不通凭什么不能搞平均主义，他的老师可能给他讲了很多次平均主义的危害，他还是不理解。于是他的老师只好说，这个学生在这方面的悟性太差。不过，如果他真的理解了牛顿第二定律，可能就理解了社会要慢慢改变的原因，就开始开悟了。我在上一封信中讲了，培养悟性要学会触类旁通，触类旁通就是将一个公式推广开，而所谓科学的方法，就是不断地利用已知的公式，来解决未知的问题。

科学方法一：建立知识树

讲完科学的本质，相信你对科学思维有了更深的理解，接下来我们结合两个常用的科学方法，建立知识树，和绘制思维导图，谈谈怎么提升悟性。

先说第一个方法，建立知识树，这是帮助我们把零散的知识点连接起来，建立学科，形成清晰的思维框架的有效方法。

早期人类的科学知识都是很零散的，你知道了一个知识点，未必知道和它有关的。比如你知道了三角形的内角和是180度，未必知道四边形的内角和是360度，因为它们是不同的知识点。从很多知识点，到完整的知识体系，中间需要把各种知识点，用逻辑的方式联系起来，这就是建立知识树，或者说知识图谱的过程。

在科学的发展过程中，如果知识树中有一个节点改变了，由它派生出来的所有分支下面的节点都会被重新审视一遍，不会只是更新少数几个知识点。这是科学体系一旦建立起来，就进步很快的原因。但是人常常不是如此，即便他建立了自己的知识图谱，在了解到一个新的事实，或者更新了知识之后，很少会把自己的全部知识图谱更新一遍。

比如我们在逻辑课程中讲过，“从错误的前提出发，可以得出任何符合逻辑的结论”。好了，知道了这一新知后，你是否会用它把你的知识图谱全部更新一遍，并且以后判断事物的方法都因此更新了呢？

据我的观察，绝大部分人没有。很多人依然习惯于从无法验证的前提出发，做各种推理，并且还得意洋洋。比如我们知道上述结论后，就应该懂得，不要对历史上没有发生的事情进行假设，然后再去总结经验教训了。但是你看一看周围，大部分人还在这么做。比如，你总能在媒体上看到有人讨论，如果工业革命发生在中国，今天会是什么样这一类的问题。

对于悟性的问题也是如此，很多人听我们的课，了解到一个结论，虽然认可，却没有内化成自己的心得并且落到实践。我们可以说，这些人悟性还有待提高。当然，有的人听了上述结论，不仅把自己已有的认知做了一次梳理，而且以后用这种眼光审视媒体的各种新闻，这才是真正地提升悟性。在外人看来，他们的悟性就很高。

再比如说，某个经济实体，每年公布的营收增长都不错，但是同时，它又拖欠着你的货款，而且还时不时裁员。这是怎么一回事？通常，但凡要是营收特别好，而且长期特别好的，应该在商业上扩张才对。如果真出现了前面说的矛盾，你就应该想到我们在逻辑学中学到的矛盾律了，A和非A，不可能同时为真，一定有一个是假的。要么它的业绩是伪造的，要么它在悄悄扩张不让你知道。当然后一件事不太可能，那么答案就很清楚了。

今年参加CES展会的时候，我又遇到了去年被我批评的一位投行财富管理经理。她追问了我一件事，说我还是没有想明白，为什么你去年说我们的判断都错了，我们也是根据数据认认真真测算的。我说很简单，市场上的数据能让你们的分析师，同时得到截然相反的两个结论，这时候你们的分析师就应该立即明白，有的数据是假的。不要轻信公布的数据，而是自己要花功夫判断数据的真伪，这是分析师的职责之一。否则，今天有了数据下结论，人工智能做得比人好多了，还要人干什么。她这才恍然大悟。

因此像是对于投行的分析师等专业人士来说，怎样才能提高悟性呢？除了掌握很多专业知识，学会使用各种工具之外，更重要的是能敏锐地发现问题，这样你给出的报告、提供的产品、服务才有意义和价值。有些分析师悟性更高，不是指他们的专业知识学得更多，而是他们知道用矛盾律这个知识点，更新自己的知识图谱，并且每一次都要用它来审视数据。

所以我们说某个人悟性好，其实是在说，你教会他一件事，他就懂了很多道理。背后的根本原因是，他的头脑里有一棵知识树，你更新了他头脑里知识树的一个节点，他就把相应的节点都同步更新了。

科学方法二：绘制思维导图

对于比较复杂的知识之间的联系，光在脑子里建立一个模模糊糊的知识树或者图谱还不够，还需要在思考深度问题的时候，画出思维导图。这也是我们要谈的第二个科学方法。

你脑子里的很多知识，其实都有相通之处。但是，具体到一件事，它不会涉及到你全部的知识，而只是一个由因到果的链条。当然，这个链条可能涉及很多原因，因此有时不画出来，或者写不出来，想不清楚。

比如前天的例子，为什么日本出现了逝去的30年？这个问题显然不可能是单一原因造成的，我在那封信中列出了很多原因，每一个原因其实或多或少都对结果产生了影响。这么多原因你是不可能闭着眼睛空想就能想清楚的，更何况很多原因之间彼此也有联系。比如，“产业结构不合理，严重依赖出口”，和“中国加入世贸组织后，抢走了日本的国际市场份额”，这两件事就是相关的。正因为日本经济依赖出口，又被中国抢走了份额，共同作用，才使得它的经济发展不起来。美国不太依赖出口，虽然也被中国抢走了市场份额，但是损失就容易弥补。

你具体在画思维导图的时候，重点是把起因、结果、关键节点，以及如果涉及到人，还要把关键人物，全部都画清楚。你会发现，很多问题，只要你别太懒，把思维导图画清楚，一下子道理就想明白了。当然，这在别人看来，你就开悟了。

最后，我想说说知识树和思维导图这两个科学方法之间的差别和联系。知识树是你头脑里的知识，它用树或者图的形式组织起来。它的核心是知识点，脉络是知识点之间的联系。思维导图，是你把知识树用于分析具体问题时画的图。它的核心是你了解到的那些素材，素材之间通过因果关系，或者信息的相关性进行关联，然后你通过画图推导形成自己的分析。

你可以把建立知识树的过程看成是学习过程，在这个过程中要搞清楚概念、分类和逻辑，不断更新所有相关的知识点。至于建立思维导图的过程，你可以把它看成是对知识树的应用。

总结来说，所谓悟性高，就是前面知识树建立得好，后面应用得也好。