ahaip：原来如此，还可如此，啊哈...
很多人以为，创新是一种“灵光一闪”的行为。英文里面把这种情况叫做“Inspire”，spire是呼吸的意思，Inspire就是神仙给你吹进来了一口仙气。比如莫扎特，他6岁写协奏曲、10岁写交响乐，还特别谦虚地说：“我不是天才，只是上帝假借我的手，把音乐带到人间。”
什么是创新？
创新的定义是：个体根据一定目的，运用一切已知的条件，产生出新颖、有价值的成果的行为。
你看这个定义，一个是新的，另一个是有价值的。
什么是新的？
这个新并不一定是全新。其实在世界范围内，一个点子从未有人想到的几率很小，更多的情况是，有人想到了一个点子，但没有在你这个领域应用和实践过，或者是别人已经知道了，但对你来说是尚未运用过的、新的、有益的东西，这种创造仍然都算是创新。
经济学家熊彼得曾经从企业的角度做过分析，他把创新分成了5类：
产品创新。就是生产一种新的产品。比如苹果公司的手机。
工艺创新。比如福特创造的生产线。
开辟新的市场，市场开拓创新。比如王老吉开拓的凉茶、健康饮料的生意。
采用新的生产要素，要素创新。比如特斯拉的汽车电池。
制度、管理体制、管理机制的创新。比如最近很流行的“阿米巴经营管理模式”。
这样一来，创新的“新”是不是有很多可能？
但是问题来了——组合有千百万种，我们也常常会发现，每个人都有自己的新想法，到底如何评估一个创新呢？
那就要看第二个关键词——有价值。
注：“阿米巴经营管理模式”
阿米巴经营就是以各个阿米巴的领导为核心，让其自行制定各自的计划，并依靠全体成员的智慧和努力来完成目标。
通过这样一种做法，让第一线的每一位员工都能成为主角，主动参与经营，进而实现“全员参与经营”。
什么是有价值？
其实就5个字——省时、省钱、爽。
省时：帮助人节省了时间。
滴滴：节省了你出门、站在路边、找车的时间。
百度、谷歌：节省了你去网上查找信息的时间。
培训咨询行业：节省了你自己摸索、走弯路的时间。
得到App：节省了你获取知识的时间。
省钱：帮助人用更低甚至零花费
360杀毒：省了购买杀毒软件的钱。
携程：省了原价入住酒店的钱。
爽：帮人获得更好的体验。
Airbnb：不仅更加便宜，更重要的是能够体验全世界所有的房子。
3D电影、VR、AR：相比2D电影，它们都创造了更好的体验，让人感到更爽。
回顾市面上任何一个创新，你仔细思考，它们几乎都是达到了省时、省钱和爽这三个要素里的至少一个，如果能同时达到3个，那就是巨大的收益。 创新的本质，在于“创造价值”，而不是在于“新”。
今日总结
创新是个体根据一定目的，运用一切已知的条件，产生出新颖、有价值的成果的行为。新的产品、工艺、市场、元素和制度都是创新，所谓有价值，就是帮人省钱、省时和爽。
1.今天是假期后上班的第一天，2022年一望就到年底了。大家的思维当中要切换成对这一年的回望了。
2.最近我看到科学家霍金关于科学研究的一个说法，大概意思是这样的，说我们搞科学研究，按照已知路线，是没有办法出成果的，都是靠跳跃前进，靠灵感，靠不遵循常规。但是光跳跃、光不遵循常规就行了吗？不行，等真有一个创新之后，还得用逻辑来填补中间跳过去的那些步骤，来证明自己的创新是合理的，是有逻辑的。这才是一个创新的完整过程。
3.2022年剩下来的这三个月，对于我自己来说，就是要分一点精力，来填补这些跳过去的逻辑空白地带，不论是做成的事，还是没做成的事，其实很多都是偶然，但是我们必须用逻辑和理性的能力，来解释它何以至此。
4.人生充满意外，而有反思能力的人，就必须把那些断续的点，用逻辑串成清晰的线。
创造力可以分为前因和后果。
前因 -习惯性的，可训练：同理心、注意力、联想力、直觉力、设计思维、逻辑力。
后果 -靠经验积累的：图像能力、审美力、美术执行力、信息采集力、自学力、数学构建能力、图像思维、关联思维。
创造力是人来驾驭的，我们基于对人群特质的一些研究，把有创造力的人具像化地分为三种：匠人、智人、诗人。
1. 极端兴趣的匠人
一个人只有在一个领域做到极致，才有可能轻车熟路地去跨界，去整合其他领域知识，提供出更多样化的解决方案。
我在展会上遇到一位来自台湾的匠人，他以前是一个工程师，多年以来潜心研究木头。当他创业做木质品牌的手机壳时，凭着对木头的深度研究，所以做出的品质自然要比常人要高。因为他太熟悉木头了，他了解木头的纹理、了解树干交织的部分，他会利用树干的疤痕进行创造。他现在出的产品都是根据木头本身的纹理来的，所做的就是基于他对木头的极端兴趣才有的创造。
2. 理性分析的智人
创造力也是个信息整合、转化的过程，如何获取有效信息并且加以串联，这点至关重要。
公关公司在做的是整合和理顺流程，这是基于模式的创新。当把其中一些信息提取出来，做一些深入整合，这也是一种创造力。前段时间，我们做了一次“FOD嘉年华”活动，活动中，我们一位活动总监就展示出他强大的创造力和理性分析能力。
他是这么做的，在构思阶段时，先画一个脑图，分为：美食、音乐节、生活美物这3部分，分别展示出来，然后在每个地方添砖加瓦。在信息整理过程中，他添加了很多开拓性的东西，给到我们特别启发。
3. 感性意识的诗人
这种凭借记忆或者对人性的探知所表达出来的感受，就是以前大家对创造力理解的样子——极客艺术家。
像我们熟知的作曲家，编舞，大都是这样。他们的知识体系是根据原来脑子里的经验来的，创作的过程就是在用具象的形态表达出来。乔布斯就是一个很典型的案例，他不再像传统的手机厂商是在用户需求上慢慢迭代，而是根据他的一些判断，什么样的手机才是最需要的，结合他自己在禅宗和设计中学到的一些思路，在脑子里做艺术转化，比如需要流线的外形，更简便的功能。这就是典型艺术家的创作形式。Iphone就是他的一个艺术作品，而这个创作过程是在脑海中一次性成型，是感性意识的结果。
但也不要完全对号入座，也许你也不了解自己的创造力有多强大。
这三种创造力形式产生了一个现象——兼职工作者会逐步取代全职工作者，生产者将会与消费者合一。
1. L型人才的培养
这里的L型，是指打破常规的思考模式，建立一个横向和纵向思考的坐标系。
举一个简单的问题：“你们喝水需要什么？”一般来讲，人们的思维可能会从喝水需要水杯开始，进一步从杯子的形状，容积方面开始思考，这是典型的”纵向型“思考模式，在杯子上做文章；在训练自己创造力的过程中，从“横向型思考“的方法来看，核心问题就变成了如何喝到水的问题，那方式就可以是用吸管来喝水，也可以嚼冰的方式来喝水等等。
从A点到B点，有很多种到达方式。创造性的思考，需要打破以往纵向思考，而增加更多的横轴。
2. 幼儿园模式
这个模式，主要在学习如何像孩子一样将信息归零。
有孩子的家庭，可能经常会遇到这样一个问题——小孩子在吃饭时，总是会不自觉打翻自己的碗，怎么解决这个问题呢？
很多设计师都会从地心引力，质地，碗型等出发，给出各种方案。而有一个设计师，他是从孩子的角度来思考——孩子经常打翻碗，究竟是为什么呢？因为碗和盘子没有连在一起。所以他给出的方案就是在下面加一个吸盘，把碗牢牢吸住，这个问题是不是就得到解决了呢。
其实就是这样，很简单的方式，也是最有效的解决问题的方式。吸盘碗在亚马逊上卖了很多，很受欢迎；这个案例中的创造力，不是其他的方式，就是回归到最单纯的点，像幼儿园的孩子一样直接去解决。
3. 角色式学习
遇到问题，时常转换角色，交换思想，会有意想不到的启发。
在平时工作中，我会经常转换角色。当我有什么新的想法时，就时常去和大家分享沟通，争取收到不同视角的反馈。这个过程，有点类似古典老师思想夜宴的模式，联机更多优秀的人一起思考。在交流过程中，我们提问很少，就是大家彼此之间交换思想，获取更多的灵感。
4. 立刻行动
这个方式就是行动，在行动中获取经验和灵感。
有一次，我们在做一个21天创意训练营时，有一个学员想做一个带雕塑的笔，在第7天的时候，他基本就完成了用橡皮泥做的模型。做好之后在他做下一步思考时，被自己一个小习惯所激发。当他看到自己不自觉拿起笔就转时，突然想到：是不是可以专门设计出来一直能转的笔？在握笔过程中用手抓的部位，用特别的防滑材料，让转笔的人握着很舒服，能享受到转笔的乐趣。
之后，他又进一步想：这些喜欢转笔的人，都是在什么情况下会转笔，甚至有人会咬笔呢？抓住了人们有压力想排解的这一系列想法时，随之他就诞生了一系列的设计，可以转的笔，可以咬着解压的笔，这一系列产品的设计，就是边做边思考的一个典范。
（ https://www.innocentive.com ）
在这个网站上，很多大公司，比如宝洁、GE通过发布科学难题和奖金悬赏，吸引了一群智商过剩，无所事事的科研精英来参与研究。解决问题的人可以获得五千到10万美元不等的奖金。
有趣的是，很多专业人士解决不了的问题，却被跨领域的专家解决了——比如57岁的物理学家 Melcarek，他喜欢化学，但是没有受过任何专业训练——他用电子机械的知识解决了宝洁公司的一个生物化学问题。“如果我思考30分钟还是没法解决，我就换一个，如果攻破一个，就赚个上万美元。”
宝洁公司是“创新中心”最早的企业用户之一。把公司来自外部的创新比例从原来的15%提高到50%，研发能力提高了60%。宝洁目前有9000多名研发员工，而外围网络的威客众包研发人员达到150万人。
也就是说，有100多万的局外人，在帮助专业人士解决问题——他们的效率更高。
创造力并不会随着年龄越大越减退，反而是你在一个领域待得越久，越衰退。所以我们都需要刻意地让自己成为局外人——主动地迎接领域外难题；旅游和出国；跨学科学习，从而成为创造力源源不断的人。
一座漂亮的新办公大楼在市中心开业了，很快就卖光了所有楼层的办公空间。
租户们进驻以后，对其他都很满意，只对一个地方有意见：电梯太慢了。
他们抱怨，花了那么多钱租办公室，但是每次乘坐电梯到高楼层，都要浪费很长时间。他们要求电梯提速。
大楼业主赶紧联系了电梯公司，希望尽快升级电梯。但是电梯公司说，只有换一个电梯型号才可以，那样需要拆开了楼重新施工，费用不低于1亿美元。其他电梯公司也是同样的报价。
然而有一天，一位独立的建筑承包商出现了，他说只需1000万美元就可以解决这个问题。绝望的业主决定让他试一下。
这个承包商花了50万美元，在电梯的每一面墙上都安装了大镜子，那些地方原本只铺了装饰板和大理石。
神奇的事情发生了，租户的投诉从此停止了，不再有人抱怨电梯慢了。于是，承包商就获得了950万美元的巨额利润。
这里的奥秘就在于，承包商正确地意识到，问题不在于电梯很慢，而在于人们在乘坐过程中感到厌烦（那时智能手机还没有出现）。
既然我没有办法让电梯变快，那就只有想办法减少人们的厌倦感。什么事情是人们永远不会厌倦的？那就是看着镜子里的自己。
有时候，我坐在电脑前，想写一些东西。面对着空白的文本编辑器，坐了一个小时，什么也写不出来，非常有挫折感。
后来，我想通了，提醒自己写不出来没关系，这是为好作品的发生创造时间和空间。
-- 《盯着空白页》
制定一个计划，就是为了实施。计划的唯一目的是确保得到更好的结果。
如果不去实施，计划本身并没有价值。如果你清楚地如何得到结果，完全可以没有计划。
-- 《计划是为了做》
前不久，传媒大学常宁博士提出这样一个观点，创新精神往往源自一个绝佳的提问。
第一个例子是Netflix，美国最大的在线影片租赁公司。这家公司的创始人发现，很多人从音像店里租电影看老不按时还，就得交滞纳金。于是他问自己：能不能不付这笔钱？顺着这个问题他发现，大部分人不是忘性大，就是嫌麻烦。于是，Netflix诞生了，你可以在线选片，Netflix给你快递上门，看完了再有人取走，这还是1999年、16年前哦，它的模式已经和现在的O2O没啥两样了吧。几年后，这位创始人又提出第二个问题：为什么我们只租呢，能不能自己制作?于是，Netflix做出了《纸牌屋》，现在Netflix已经能跟美国传统电视台平分秋色了。
还有Airbnb，最开始是因为俩创始人发现，每年商业会议期间，旅馆都会爆满，于是他们提出第一个问题：为什么我们不能把沙发租给他们？结果小赚一笔，接着他们又问：“为什么不能帮别人把沙发租给陌生人呢？”于是，便有了Airbnb，现在Airbnb已经成为世界最大的在线家庭旅馆。
所以你看，对创新来说，提问多重要，如果一家公司想要鼓励创新文化，不妨从鼓励大家多提“问题”开始。
很多人都想过自己在家工作，不用朝九晚五，也不用看老板脸色了。但什么样的人适合这种工作方式呢？最近《哈佛商业评论》登了篇文章说，做自由职业之前，你得先问自己下面六个问题。
第一、你的技能市场有人买单吗？如果不确定，可以先兼职试试水，别一脚踏空了。另外稍微学点跨界知识，因为你得当自己的老板、人事、财务和技术哦。
第二、你的人脉广吗？建立人脉的一个窍门，就是找已经在做自由职业的朋友，请他给些实际建议，对接上一些重要资源。
第三、你的性格适合吗？独自工作，孤独是一个很大的挑战，另外你还必须足够外向，才能打开人脉圈子。
第四、你有财务缓冲吗？如果你半年没收入就活不下去的话，那还是算了吧。
第五、你工作有纪律吗，够努力吗？你得善于自我激励，还要非常敬业，客户才会选你。
第六、如果你辞职，你的老板能成为你的第一个客户吗？就算老板不行，你也别忘了和前同事保持好关系，谁知道以后谁会和你合作呢。
听完这几个问题，你觉得自由工作适合你吗？
对创新来说，最重要的不是成本，而是要看生产率和创造力。作者认为，在产业发展中，有三个因素会影响生产率和创造力，并决定创新公司的去向和城市的收入水平。
第一个因素，是密集的劳动力市场。也就是说雇主和求职者越多的城市，越能吸引创新企业，带来更高的收入。
打个比方，你是一个单身汉，在找对象，现在有两个交友网站供你选择。一个包含100名男性和100名女性的信息，另一个包含10个男人和10个女人的信息，你会选择哪一个？表面上看这两个网站差别不大，因为它们男女比例相同，每个“卖方”都有一个潜在的“买家”。
但其实不是这样。不管是男人还是女人，在更大的网站上找到合适对象的可能性更高，因为那里有更多的异性可选。劳动力市场也类似，密集的劳动力市场能更好地匹配雇主和雇员，并带来更高的收益。
按作者的研究，在美国，拥有100万人以上的劳动力市场的平均工资，比拥有25万或更少工人的劳动力市场的平均工资高出三分之一。即便在考虑了工人的工龄、职业和人口结构之后，这种差异仍然存在，所以市场规模非常重要。
换句话说，密集的劳动力市场是创新产业聚集的主要原因之一，所以咱们考察一个城市的就业规模，就能看出一个城市的发展前景。
第二个吸引创新公司的因素，是系统的专业化服务，也就是完备的经济生态系统。
打个比方，西雅图的一家小型软件公司，并不需要雇佣律师，因为有很多本地律师事务所会提供知识产权、授权许可和注册公司等业务。再比如，在美国医药产业中心达勒姆，生物技术公司可以从当地供应商那里购买实验室的专用设备，而硬件公司也可以找到专门的运输服务。
这就是所谓的生态，它包括对创新公司提供的各种重要服务，比如广告、法律、咨询、运输维修、工程辅助等等。当然也包括风险投资，它是高科技生态中最重要的部分。
打个比方，硅谷有一位年轻人，他想成立一家创业公司，但不想支付几千美元的律师费。要是在别的地方，他也许会放弃，但在硅谷，他很容易就能找到一家法律公司，愿意接受股权而不是现金。这就是某种形式的风险投资，它只会存在于高科技公司扎堆的地方。
这样的环境使高科技公司能专注于创新，更加高效。换句话说，我们可以通过考察某个地方的综合服务能力，特别是风险投资的充裕度，来判断它有没有创新的潜力。
第三个推动创新的因素，是知识溢出效应。前面提到，受教育水平越高的地方工资越高。这不是偶然的，高素质群体对周围的人，也有知识和创造力的溢出效应。
因此，创新型企业愿意把公司安排在其他创新公司附近，让有创造力的人多交流，提高工作质量。这些互动可以是在工作场所，也可能发生在咖啡馆等休闲场所。这种交流带来的知识扩散，对创新企业来说至关重要。
用一位硅谷公司高管的话说：“我们有先进的视频会议设施……但这与面对面的互动不一样，没有什么能取代一群坐在一起并在白板前争论的工程师。”通过交流互动，聪明人能激发彼此的创新精神，碰撞出更多新点子和火花，从而获得更高成就。
这就是为什么互联网的普及并不能取代位置的重要性。由于知识溢出效应，拥有优秀的邻居甚至是竞争对手，可以提高员工整体的创造力。一个地方是否具备密集的高素质人才，也是评估城市创新能力的重要标准。
说到这儿可以总结一下，一座城市能不能形成创新产业，并且提高居民的收入，可以看它有没有密集的劳动力市场、细致的行业分工和受过教育的高素质人才。如果加上完善的基础设施和政府对创新产业的扶持，那就再好不过了。
对于个人开发者和小企业，这个工具简直是天上掉下来的免费设计师。
即使对于真正拥有设计师的大公司，它也很有用。有人拿着它生成的图片“宇航员在月球骑马”，在推特上面询问[10]艺术家：“如果让你画下面这张图，需要多久？”
回答的平均数是5.25个小时，而 DALL·E 2 实际只花了22秒。这意味着，人工智能可以节省99.9%的设计师时间！ 这些节省出来的时间，就可以用在其他方面，为公司创造更大价值。
其实，最经济的做法是，设计师负责跟客户（或项目经理）沟通，搞清楚对方想要什么设计，然后把需求输入软件，让 DALL·E 2 生成实际作品即可，最多再做一些人工的修补。
说到这里，大家应该都看出来了，DALL·E 2 能部分替代设计师。它比设计师更快更便宜，又能完成实际工作，很可能会减少设计师的招聘需求，还可能拉低设计师的薪资。
悲观的朋友也许觉得，这是人工智能抢走工作岗位的又一个例子。这种想法不算错，但是从相反的角度看，这恰恰是人工智能带来的机会。
以前请不起设计师的项目，现在可以有设计资源了；以前只有5000元设计费的项目，现在可以省下这笔钱，还能有多个设计可以选择。这就是人工智能为所有人创造的机会。
我们不应该想着去跟人工智能竞争，那样的结局肯定是悲观的，而要把人工智能看成放大自己能力、扩大成果的一个机会。
人工智能正在遍地开花，影响的绝不仅仅是设计师：GitHub 公司的 Copilot 软件会自动生成代码（替代程序员），OpenAI 公司的 GPT-3 模型会生成文本（替代作家），Deepmind 公司的 Alphafold 模型会预测蛋白质结构（替代生化学家）…… 而且，它们还在以极快速度进化，每天都变得更加“智能”。
我认为，理智的态度不是去挑战或否定人工智能，幻想人类有胜过它们之处，也不是感到焦虑和绝望。唯一可行的选择就是把它们看成是一个机会，它们是更好更值得学习和使用的工具，我们应该主动去了解这些模型，适应它们，使用它们，尽快将它们转化为自己的生产力。
如果我是一个设计师，现在就会学习使用 DALL·E 2，看看怎么发挥它的最大作用。毕竟如果这种模型会成功，肯定离不开推广和操作它的人，机会也许就在这里，与其把它留给别人，不如早点拿在自己手里。
百度 AI 引擎"文心大模型"的文生图功能，输入中文句子，输出相应的图片，类似于 DALL-E 和 Stable Diffusion。
另外，还可以看看一个同样功能的英文服务 Elbo。
技术进步有多快，只要记住这个事实就可以了：1900年，家庭是没有电的。当时，即使在最发达的美国，也只向一些特殊部门供电，比如路灯和电报局。
-- 《创新的障碍》
JBL Tour PRO 2 —— 一款拥有屏幕的无线耳机。
正确点来说，应该是它的充电仓拥有屏幕。
用 JBL 官方的话来说：这是全球首款智能耳机充电仓。
Tour PRO 2 搭载了 1.45 英寸的 LED 触控显示屏，也就是说你可以绕开手机，直接通过耳机的充电仓来完成听歌切歌、切换模式、调节音量、接听电话、接受各个 app 的信息等等。
“创造性的核心精神就是要体认到，你可以同时运用一种以上的方法去看或处理某件事。……他们不会只从一个立场、一个情绪、一个视角出发去看事物。他们总是允许在一个事物的后面，有很多个理解的角度并存。”
一、组合法
最常见的组合式创新，就是前IBM工程师大卫·布拉德里发明的 “Ctrl-Alt-Delete”（计算机热键）。其实这并不是他独创的思路，他说他的灵感来源于英文的词根，你会发现，英文的单词很多就是由词根组合而成，而中文更加是各种有趣的组合。
在上世纪70年代初期，X射线照像技术和电子计算机技术都已经是非常成熟的了，诺贝尔生理医学奖获得者豪斯菲尔德就把这两项技术结合在一起，发明了CT扫描仪。
阿波罗登月工程更加是伟大的组合——“阿波罗”载人登月计划历时10年，耗资250亿美元。参加该计划研究的有120多所大学，20000多家大、中、小型公司和科研机构，总共投人了450000名科技人员。“阿波罗”飞船有7000000个零件，科研课题就有50000多项。但是阿波罗并没有开创式的发明，几乎全部都是组合式的发明。
优步、滴滴其实就是一个能上网的手机，一个有GPS定位系统的汽车，加一个收费平台。为什么近几年才出现？因为就在前几年，才刚刚凑齐这几个要素。
创新一问：能不能通过增加一个全新部分，解决这个问题？
二、移植法
19 世纪末，人们对于电影机的研究虽已取得很大进展，但仍有一个关键性问题未能解决，即如何使影片以每秒24幅的速度做动、停、动的间歇运动，使影片在每秒钟经过片面时会动24次、停24次。许多研究者对于这个复杂的问题都感到束手无策。
法国科学家卢学埃尔兄弟在看到缝纫机的机针插入布里时布料不动，当针向上提起时布料向前挪动一下，然后又是停、动、停……他们把这种原理移植到电影机中，很快便解决了上述的难题。通过普通的缝纫机动作的启示而解决了电影机放映中的大难题，充分体现了创造移植原理的运用和成果。
生涯规划里面有一门课程，叫做“人生设计”，我再过几周会讲这个话题。他的创始人是斯坦福大学设计学院的一名教授。他把产品设计的理念平移到了个人的发展中来，也是一种典型的移植思路。
创新二问：有没有什么行业解决过类似的问题？
三、还原法
如果让你发明一个更好的洗衣机，你该怎么着手？是换滚筒？换水？还是用不同的洗衣粉？也许一开始，这个思路就有问题——因为大家想要的不是更好的洗衣机，他们要的是脏东西从衣服上分离。
还原法的思考思路——这个问题最终能达到的最好的结果是什么？——有点儿类似第一性原理。洗衣服的最好结果，是让脏东西和衣服分离，具体怎么分离？除了水洗还有太多方式。这个脑洞会引发各种洗衣机，比如超声波洗衣机、臭氧洗衣机。
营销高手小马宋是我的朋友，他就曾经遇到这样的情况：当他还在“暴风”工作的时候，HR给过他一个任务，就是帮忙设计一个招聘产品经理的广告，因为那时候公司急缺大量产品经理。 但小马宋并没有急着去写文案，而是先评估了一下——既然过去这么久，公司都没有通过那些传统渠道找到合适的产品经理，难道再做一个广告，就可以找到吗？ 所以他就问了自己一个问题——用什么办法能更好更快地招聘到产品经理？然后他就想到了一个绝妙的方案——跟西少爷肉夹馍联合，在他们所有连锁餐厅推出了产品经理套餐（因为西少爷的餐厅分布恰好与北京的互联网创业公司分布重合），只要拿产品经理的名片过来，就可以花一元吃一个“产品经理套餐”。结果他们就收集了大量的产品经理名片，然后让HR去打电话挖角了。
创新三问：抛开具体的改善方式，做这个创新最终是要达到什么样的结果？
今日总结
今天讲了三种创新的方式——组合法、移植法和还原法。
组合、移植、还原是三种不同的思考方式——不思考如何改进单一部件，而是思考整合哪些更多的部件；不思考我这个领域有哪些东西可以组合，而是思考其他领域有没有好的解决方法？不思考什么是好的解决方法，而是思考如果问题解决，最好的结果是什么样的？
创新者不是智商特别高，也不是脑回路奇特，而是有独特思考路径的人，当你学会思考这些问题，你就开始创造了。
1、低水平勤奋的劣势：勤奋会让知识量增长，却会影响洞见的产生。从某种程度上说，勤奋是创意的天敌。
2、三种激发创意的场景：找个人聊聊天；换个环境放松自己；带着问题睡一觉。
这个时代的中国人的集体勤奋成为了一景。
前几天听樊登说了一个段子：
他的一个温哥华的书友妹子，开车带美国男朋友出去玩，路上在播放樊登读书节目。老外问：“我去，这是谁，在干嘛？”妹子说，这是一个国内的老师在讲书。下车以后老外男朋友说，“我其实只是希望旅行、度假，过安逸的生活，你太上进，让我感到太有压力了，我们还是分手吧。”
不知道故事是真是假，但是中国人确实普遍存在知识焦虑和无休止地上进。但是，这种满满当当的勤奋是正确的吗？
这种勤奋会让知识量增长，却可能会让洞见变得更少。因为从某种程度上来说，过于勤奋是创意的天敌。真正能激发创意的，往往不是高强度勤奋的环境。
举个例子：
英国有一所著名的卡文迪许实验室。这个实验室厉害到什么程度呢？从1904年到2011年100多年间，卡文迪许实验室已经有29名研究人员获得诺贝尔奖。（你知道，中国到今天为止，科学领域也只有屠呦呦女士1位获奖者而已）。甚至有人说，“在鼎盛时期，全世界二分之一的物理学发现都来自卡文迪许实验室。”
不过，这个实验室一直有这样的一项规定：每天下午六点整，大家都必须停止工作。如果谁不遵守，他们就会给他讲英国著名科学家、诺贝尔奖获得者卢瑟福（Rutherford）的名言：“希望各位马上回家，好好想想今天做的工作，好好思考明天要做的工作。”
据说，某天深夜，卢瑟福又来到实验室检查，发现有人还在专心做实验，竟然没发现卢瑟福站在他身后。
卢瑟福轻声地问道：“你上午在干什么？”
学生回头一看，是卢瑟福，他马上站起来，小心地回答：“做实验。”
卢瑟福又问：“那么，下午呢？”
学生回答：“做实验。”
卢瑟福提高了声调，再问：“晚上呢？”
学生以为老师在表扬他，得意地回答：“还是做实验。”
卢瑟福极为严肃地问：“你整天做实验，还有时间去认真思考吗？”
学生低下了头。
临走，卢瑟福告诫他：“如果你六点前没法完成应该要做的工作，就马上回家，好好思考今天做的工作，思考明天要做的工作！”
如果你经常觉得自己低水平勤奋，搞不好就是手脚太勤奋，才导致创意不在线。
一、 想不明白，聊明白
心理学家认为，思维的碰撞能很好地提高创造力。最好的主意都是在和别人高质量聊天的时候跳出来的。
人类历史上三次重要的知识大爆炸都有类似的情况——多元、有闲、思维碰撞。
中国的春秋战国时期，诸侯公子大量地养士，形成了一种多元、有闲、思维碰撞的局面；
古希腊的雅典气候宜人，大家没什么生存压力，作为地中海的交流中心，又有大量的外来人口进入，于是孕育了雅典文明。
二、想不明白，离开一会
在休息的时候，我们的大脑发生了什么？
我们认为自己在休息，其实对于大脑来说，从未停止运转，信息加工一直在我们头脑里进行着。只不过遵循不同模式——
在我们清醒状态下思考时，大脑会遵循意志法则，思路按照一个固定的方向推进，就好像一台老式的串行计算机，解决完一个再解决另一个。
当我们在休息状态下思考时，我们大脑就会交给潜意识处理，这个时候，思维遵循心理联系法则，进行随机的思考和组合——想法摆脱了理性的控制，一些平时你觉得不靠谱的想法会脱离束缚拼接起来，在各个串行电路上彼此追逐，那些不相干的联系一旦接通，就会成为优先的联系。
世界上最具创新能力的3M公司，允许每位研究人员可以将每天15%的工作时间用于琢磨新奇的想法。唯一的要求是，研究人员要将自己的想法与同事们分享。后来很多创新型公司都开始仿照3M公司的做法，给研究人员留出“自由支配的时间”。比如，Google公司的软件工程师就拥有同样的自由。
因为激发创意最好的方式就是左右脑切换。
如果想个问题想不明白，那就换个思考方式，比如说锻炼、跑步、打球、玩游戏……这是在换脑区；当你重回电脑前，思路会重新通畅起来。再比如画画——不知道你发现没有，文字和逻辑都是线性的，而视觉是多维度的，当你把所有部分都在纸上铺陈开，事物之间的联系就自然呈现出来了。
另外，音乐也是一种能很好激发创造力的方式，因为音乐能有效促成左右脑沟通。
所以，如果遇到问题，走一走、画一画，不要盲目死磕了。
三、想不明白，睡明白
遇到事想不明白，不妨稍微睡一会。有一个关于创意的实验结果显示，睡一会的人在创意测试里的得分比没睡的人高两倍。
爱迪生就曾经发明过一种特别奇特的思考问题的方法——他手上抓着一个轴承，然后坐着思考一个问题，让自己慢慢睡过去。等他就要睡着的时候，手上的轴承就会嘭~地落在地上，把自己吓醒，这个时候，他赶紧抓住脑子里的灵感，然后写下来。很多绝妙的创意就是这样产生的。
很多好点子是睡出来的——著名的披头士歌曲“ Yesterday ”，据保罗说，他就是在睡觉时想出来的。德国化学家奥古斯特·凯库勒（AugustKekulé）发现苯的环状结构，也是在因为睡觉时，梦到蛇咬着自己的尾巴，激发出来的灵感。
我自己有一个方法屡试不爽——把想不明白的问题写在一张白纸上，然后放在床头，带着问题睡觉——当我第二天起床，再看到这个问题的时候，往往就有了清晰的答案。
今日总结
如果你创意不够，想不到好点子，往往不是你太偷懒，而是留白不够。
所以，如果思考一个问题超过30分钟，还没想出来，不妨和别人聊聊天，出去走一走或者睡一觉，更好的想法也许会自己跳出来。
用户上传一个安卓 App，网站会在后台新建一个安卓虚拟机，运行这个 App，让用户通过网页使用。
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