2025年，AI 大模型的进展是什么？
答案肯定是研究模式。早期一问一答的对话，已经进化到了思考和推理。
遇到需要深入思考的问题，AI 会先思考框架、拆解步骤，再查找大量文献资料，分析整合出最后的结果，思考步骤还是很全面的。
国外，Google、OpenAI、Perplexity 等公司都已经纷纷上线了 Deep Research。国内，对标 Perplexity 的"秘塔 AI"也上线了新的研究模式。
它的背后是"双模型架构"：需要深度推理的部分，由满血版 DeepSeek R1 完成，需要快速响应的信息搜索、资料整合部分，由秘塔自研的模型完成。
下面是一个例子，你要写一篇论文《基于区块链的碳信用交易系统》，研究模式就会给出思考步骤，最终生成研究框架。
再加上秘塔 AI 自己的学术数据库，保证了参考资料的真实性，使用下来发现有些回答会好于 DS 官网。
体验到这些是完全免费的，而且操作零难度。大家有需要研究和分析的问题，可以去试试看。
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