一图看懂wwdc24
苹果大书特书的隐私策略。
虽然说隐私安全属于用户可以不在乎，但厂商还是要重视的范畴，但在这个星球上，确实只有苹果表现出来的隐私安全态度是最认真的。
苹果诸多技术更新都是伴随着隐私安全更新而来的，比如说 TouchID 和 FaceID 两项技术出现的时候，苹果会一再强调，用户的生物密码数据仅保存在设备芯片里的「安全隔区」，TouchID 和 FaceID 也不会存储图像信息，仅仅依赖数学表示形式。任何人都不可能通过逆向工程从这种储存数据，操作系统、设备上的应用和云端服务器也都访问不了指纹和面部图像信息。
再比如苹果设备会收集一些用户数据，比如健康信息等等，但苹果也会利用「差分隐私」技术来给数据加入干扰，使服务器获取了数据但不知道数据对应的用户是谁。
在 WWDC24 上，苹果也花了数分钟的时间来解释 Apple Intelligence 的隐私策略。
简单讲，Apple Intelligence 是一个端云混合的智能，最新的 iPhone、iPad 和 Mac 产品升级系统之后会内置两个端侧模型，参数量不大，用户有 AI 需求，或者 Apple Intelligence 发现需要工作的时候，会优先动用本地的端侧模型来处理工作，比如文生图这种简单的工作。
当用户需要更强力的智能时，比如用户要用 Siri 了，但 Siri 此时已经被 GPT-4o 夺舍了，GPT-4o 又是第三方 OpenAI 的，一向强调封闭生态的苹果面对很 Open 的 AI，以及一直以来的隐私追求，就有了私有云服务器作为数据脱敏的中转站。
此时用户数据的流转的逻辑可能是这样的，用户用 Siri 询问问题，iPhone 判断本地端侧模型回答不了，要 GPT-4o 来搞定，于是带着用户信息的数据就先到苹果的私有云服务器上，这个服务器也可能有个大模型，此时云端大模型能回答就回答，回答不了就加密用户信息或者去掉用户信息发给 OpenAI 服务器，OpenAI 用 GPT-4o 回答，苹果的私有云服务器再把 GPT-4o 的回答返还给用户。
虽然马斯克发布的梗图非常损，但大概逻辑表述，还是比较形象，当然，关于 Apple Intelligence 具体在什么场景下用什么模型，本地模型是自研还是开源魔改，云端大模型是一个还是多个，是只有 OpenAI 还是另有帮手，以及这个私有云服务器的具体工作流程，我们还知之甚少。
在 Apple Intelligence 命名消解了技术冰冷感，苹果私有云服务器隐私保护加强安全感之后，在具体的 AI 应用层面，苹果想突出的是「靠谱感」。
苹果在 WWDC24 为我们举了这样一个例子：假设我的一个会议被重新安排到下午晚些时候，我想知道这是否会影响到我按时参加我女儿的演出。
此时，Apple Intelligence 就能判断：我女儿是谁，她几天前发送的演出详情、我的会议时间和地点，以及我的办公室和剧院之间路程的预计占用时长，最终回答我能否赶上演出。
这就是 Apple Intelligence 作为系统级能力的具体表现：它真正拥有了理解用户的能力，因为它打通了用户的诸多不同应用数据，且知晓这些数据组合起来有何逻辑，还可以推导出用户的问题和需求，最终给出了解决方案。
这种典型能力不是想让手机的能力，代替用户在工作当中的能力，而是像真正的助理，帮助用户整理信息，做出建议和决策。
也正是这种沉入系统底层，打通应用数据的能力，也需要苹果一再强调自己的隐私政策，用户对于 AI 的要求，很像领导对助理的要求，既要工作能力上靠谱，也需要忠心不二，还不能对自己产生威胁。
至此，苹果很好地收敛了技术的尖锐感，也保持了技术的力量感，以系统级的 AI 能力，对 Android 阵营各种零散的 AI 功能形成了当下的碾压态势。甚至还能隐约看到，苹果自己也在纠结，比如无形的 AI 能力，如何和有形的图形界面融合，再比如强大的 AI 能力，和百万数计算的苹果生态开发者造就的 App Store 生态如何共存？
以此而言，没有「人类一败涂地」和「世界一夜变天」的 WWDC24，未必不是暗流涌动，只是苹果的 AI 初体验需要显得优雅而严谨，而非霸道且粗暴，但 AI 本质依旧没变。
暗流也好，潮流也罢，很多人劝说一定要学会游泳，才不至于在潮流里下沉，但或许也有另外一种可能。
电影《星际穿越》中，主角小队登陆一颗表面全是水的行星，有队员望着远处似有巍峨高山，但那高约万米的巨物并非高山，而是巨浪。
我们又怎么保证，现在看到远远那似乎是高山般沉静的东西缓缓而来，临近之时却是奔涌的巨浪之姿呢？
2024 年最好的 AI 设备，依旧是手机，2024 年最好的 AI 手机，将会是 iPhone。
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